随着自动化立体仓库的迅速发展和广泛应用,它已经成为当代物流产业的重要组成部分,它的应用几乎遍布所有行业。自动化立体仓库把计算机与信息管理和设备控制集成起来,以巷道堆垛机来存取货物,并通过周围的装卸搬运设备,自动的进行出入库存取作业,提高了仓库的空间利用率,节省了人力,降低了成本,提高了仓库工作的效率。但立体库的应用也同样存在一些难以解决的问题,面对成千上万的货格,如何对货位进行优化,对堆垛机运行路线进行优化,这些优化调度问题是提高仓储作业效率的关键,也是当前工程优化领域研究的重点。本文通过对立体库总体工作过程的分析,找到了影响堆垛机运行效率的两大因素,库位的分配和作业顺序。并且将二者结合起来考虑,提出了一种基于作业时间的库位优化的设计思想,并进行了实验的验证,通过优化前后作业时间的比较,证明优化后的库位设计确实提高了仓储作业效率。然后在优化库位设计的基础上,运用遗传算法解决了堆垛机执行作业任务顺序的问题,并对优化进行了仿真验证,通过与传统方法进行比较,证明该算法能够较大的缩短运行时间,满足了提高立体库总体效率的需要。