基于模糊理论的城市道路交通状态判别研究

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城市道路的交通拥堵问题已经成为社会大众共同关注的焦点问题,它严重影响了人们的日常生活与工作以及城市的可持续发展,造成了社会的巨额经济损失。准确、实时地判别道路交通状态,及时地发布道路交通状态信息,可以为交通参与者提供合理的出行方案,对交通流起到合理组织和有效疏导的作用,从而减轻交通拥堵的影响。因此,研究城市道路交通状态的判别,具有十分重要的理论和实际意义。首先,对城市道路的交通状态和交通流运行特征进行了深入分析,综合考虑路段和交叉口对交通状态的影响,分别选取平均行程速度、时间占有率作为路段评判指标,选取饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度作为交叉口评判指标,建立了城市道路交通状态判别的三层评判指标体系。其次,建立了基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型,并定义交通状态综合指数这一概念来量化模型的最终评判结果,体现了交通状态连续渐变的性质。利用微观交通软件进行仿真实验,验证了所建立模型的可行性。在VISSIM中建立了仿真道路,选取了合适的仿真测试环境以及评判指标,设计了合理的仿真测试方案,并根据输出数据对仿真结果进行分析,证明判别模型是可行且有效的。最后,对重庆主城区的交通现状和拥堵情况进行了概述,并对其交通拥堵问题产生的微观和宏观原因进行了深入分析,给出了相应的供参考的对策建议。
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