中小企业是我国经济改革的新生力量,发展迅速,在整个经济结构中发挥了突出的作用。然而,随着市场竞争越来越激烈,中小企业的经营管理面临着越来越严峻的挑战。如何适应环境的变化,对财务风险作出准确的预测,就成为摆在管理者面前的一个现实而严峻的问题。中小企业财务风险预警监测,是对中小企业财务风险进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是对表征中小企业财务活动过程和现状的一系列指标进行的监督和测量,从监测结果出发,根据过程规律性的认识,对中小企业经营活动未来可能发生的转折和重大变化提出警报,是利用一系列经济指标建立起来的中小企业财务风险的“晴雨表”或“报警器”。它运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对中小企业财务风险这一特定现象进行的一整套风险监测、风险评价体系。对中小企业财务风险进行监测预警,可以清楚地发现中小企业经营活动各层面发生的变化,洞悉中小企业经营过程中发生的转变,引导中小企业的管理决策层理性调整中小企业的经营活动,并有利于政府及时采取措施稳定中小企业,因此,具有重大的实践意义。本文将预警指数、人工神经网络二者结合起来,在理论分析与实际应用相结合的基础上,首先,阐述了中小企业财务风险指标的分类、选择、预处理方法,其次用德尔菲法确定了每类指标中各个单项指标所占权重大小,接着建立预警指标体系,划分指标的临界值,并用数学方法将单个指标综合成综合的预警指数,在此基础上运用BP神经网络模型对预警指数进行趋势预测。最后,为验证模型的有效性,本文以某电子类中小企业为例对中小企业财务风险监测预警系统作了案例分析,并就其财务风险提出综合判断与趋势判断的结论。