随着经济的发展，项目管理变得越来越重要。项目调度作为项目管理的重要组成部分，具有网络结构特点，各个项目成员分布在网络的节点上，负责整个项目的一项或几项工作，拥有各自的资源或者共享某些公共资源，项目成员的共同目标是快速响应市场，以获得最大经济效益。因此，资源受限项目调度问题成为了研究的热点，研究如何在满足项目时序约束和资源约束的条件下，安排所有活动的开工期和完工期，以达到最优的目标，如工期最短，成本最小等。该问题已被证明是NP—hard问题。 本文的核心部分是用改进的蚁群算法求解RCPSP，在前人研究的基础上，提出了两点改进意见：一是基于任务序列关系的局部搜索机制，可以直接用于改善RCPSP的解。二是提出优先规则池，作为启发信息，综合运用优先规则的优势。 本文的主要内容如下：首先，对RCPSP的国内外研究现状以及主要研究算法进行了归纳总结。接着，简要介绍了ACO的产生，发展以及改进算法，给出了ACO求解典型RCPSP的流程图。然后，基于调度问题的性质和RCPSP本身的特点，提出了基于活动序列的局部搜索机制、基于优先规则池的启发信息两点改进方案。随后，设计了改进的ACO求解RCPSP的实验，验证了提出的改进方案是可行的，有效的，并对实验参数和结果进行了详细的分析。最后，对RCPSP的前景和进一步研究方向进行了展望。