随着社会对绿色清洁电力需求的日益增长,越来越多分布式可再生能源接入配电网中,“互联网+”的云技术供了人们参与绿色电力消纳互动可能性,本文基于云平台对分布式可再生能源的消纳与交易问题进行研究,涉及云平台信息集成与应用、分布式可再生能源的消纳与互动交易模式以及发电商层面的竞价决策优化等问题。首先对电力云平台信息交互过程中的信息集成需求作了分析,构建了面向云平台的能够满足分布式可再生能源追踪消纳与交易互动需求的统一信息模型,并出了云平台与异构系统信息交互时模型的自动映射算法及多维度校验服务,并以算例验证了模型映射与校验的有效性,有效解决了云平台与其他系统的信息交互一致性问题。其次,研究了局部区域分布式可再生能源的消纳追踪分析方法,并针对用户参与绿色电力互动的需求,进一步探索出了用户参与可再生能源认购的互动交易模式,可实现以用户认购促进分布式发电商参与市场竞价让利回馈用户,有助于促进社会效益更大化的效果。同时,本文构建了基于Cloudera分布式架构的智能配电云平台,并在云平台上开发了分布式可再生能源的互动交易应用系统,该系统应用了云平台的统一信息模型,并实现了分布式可再生能源互动交易过程。该系统由运营商云端管理、发电商与用户通过Android客户端互动构成,体现了电力云移动互联、灵活接入的特性。最后,在分布式可再生能源互动交易背景下,面向分布式发电商研究其竞价决策优化问题,构建考虑分布式电源出力波动、竞争对手不完全信息、用户认购等多种不确定风险下的双层随机规划模型,为发电商供辅助报价支持。通过将内点法、非精确线搜索、蒙特卡罗模拟法、粒子群算法相结合实现了该双层规划问题的求解,并利用云平台Map Reduce的编程框架完成求解算法的并行化来加快模型求解速度。模型和算法的正确性通过主动配电网示范工程现场数据作算例得到了验证,可在考虑风险的同时最大化发电商收益。本文研究成果可应用于智能配电云服务,重点针对分布式可再生能源的消纳与互动交易问题设计相应的基础平台与交易模式,并探索研究了相关的交易决策算法,为团队后续工作垫定基础。