【摘 要】
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随着电力企业的信息化建设的发展,运行的事务管理系统保存了海量的运行数据,成为电力企业决策管理的最有价值的原始资源。然而,各地区及部门间信息化建设的不平衡性和独立性致使
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随着电力企业的信息化建设的发展,运行的事务管理系统保存了海量的运行数据,成为电力企业决策管理的最有价值的原始资源。然而,各地区及部门间信息化建设的不平衡性和独立性致使无法构建有效的知识管理系统,难以提供企业级的决策分析支持。数据仓库的建立可以解决为电力企业提供决策分析信息存在的困难。
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的数据集合,用于提供有效地决策支持服务。本文引入了数据仓库的概念,详细介绍了数据仓库的构成、内容和技术特点。研究了数据仓库建模的方法。结合电力系统的特点,提取出适合于数据仓库建立的主题概念。通过数据处理技术对电力系统事务管理系统保存的海量数据进行整合,构造面向决策的电力系统数据仓库。以电力营销为例,应用联机分析处理技术和数据挖掘技术研究了电力营销决策支持系统的设计。讨论了适用于Web访问的数据仓库模型,并结合电力系统的需要研究了报表服务与联机分析服务的包装规范。
电力系统数据仓库的建立,为电力企业运行、管理提供了有效的决策支持,对制定企业的发展规划,发掘经济运行模式,提高经济效益起到良好的辅助作用。
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