【摘 要】
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随着现代数字化浪潮的兴起,医疗数据的产生,对医疗系统中决策、运作有着事实支撑作用,能够更好的提高医疗系统运作效率。而如何从医疗数据中提取有效信息并进行辅助决策诊断、如何根据医疗数据来对某种疾病进行追溯、跟踪以及预测仍然是当前医疗数据领域一个重要的研究方向。在当前的精准医疗的概念上,在对临床数据辅助诊断中,如何做到通过算法模型得出的结果能与医学知识相恰而做出恰当的诊断结果是有意义的。已有的数据分析算
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随着现代数字化浪潮的兴起,医疗数据的产生,对医疗系统中决策、运作有着事实支撑作用,能够更好的提高医疗系统运作效率。而如何从医疗数据中提取有效信息并进行辅助决策诊断、如何根据医疗数据来对某种疾病进行追溯、跟踪以及预测仍然是当前医疗数据领域一个重要的研究方向。在当前的精准医疗的概念上,在对临床数据辅助诊断中,如何做到通过算法模型得出的结果能与医学知识相恰而做出恰当的诊断结果是有意义的。已有的数据分析算法在一定程度上能够对医疗数据任务得到较好的预测正确率,例如神经网络,但是缺乏对输入特征的有效性进行考量,
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随着煤、石油、天然气等传统化石能源储量日益减少,加之能源安全、废气污染和全球气候变暖等问题日益严重,风能由于其丰富性、绿色无污染、可持续性和清洁可再生等诸多优势而受到重视,风电行业迅速发展。但风机恶劣的工作环境很容易引起风机故障,其中齿轮箱故障的发生几率相对较高。一旦发生故障,将造成风机停机维护。所以迅速准确地对齿轮箱故障进行诊断,对降低风电场的运维成本、提高经济效益、提高风电机组运行的可靠性具有
风能作为发展速度最快、技术最为成熟、开发规模最大的可再生能源,在新型能源的开发和利用中扮演着越来越重要的角色。在各种风力发电系统中,永磁直驱式风力发电系统因其运行效率高等独特优势,成为当今风电行业的发展主流。直驱风力发电通过变流器并网,但变流器控制环节、与电网的交互作用等都可能会导致整个系统失稳。其中,变流器输出阻抗与电网阻抗不匹配导致系统处于不稳定状态的问题变得越来越突出,并网变流器的稳定性研究
能源是现代人类社会发展的基础,随着风电产业的发展,新能源中风能的利用越来越普及,为了更安全和高效地利用风能,风电系统并网稳定性的研究因此也提上了日程。同时由于风电系统的并网接口与主电网距离远,使得电网呈现不友好的弱电网特征,因此研究作为风电行业中主流的双馈风力发电变流系统在并入弱电网时的运行稳定性具有十分重要的应用价值和意义。本文将基于LCL型滤波的双馈风力发电变流系统作为研究对象,以有效地提高双
随着化石能源枯竭和全球气候变化,清洁能源受到了越来越多的关注。风能是一种清洁绿色的可再生能源,有着分布广、储量大以及成本低的特点,这使其成为了有着巨大潜力的能源。但是风具有很强的随机性和不可控性,导致其对风力发电的稳定性和安全性以及电网的调度有着很大的影响,需要精确的风速预测来保证风力发电机的稳定运行,提高安全性,减少风电场的运行成本,并且有利于电网调度的安排与调整。本文基于长短期记忆(Long
分布式光伏发电系统大量接入弱电网造成的稳定性问题成为目前研究的热点。为了保证光伏并网发电系统的稳定运行,本文从阻抗的角度出发,介绍两级式光伏并网变流系统的前后级电路结构并建立阻抗模型。分析影响系统稳定的因素,提出改善系统稳定的具体方案。本文首先给出系统总体结构框图。基于PWM变换器通用小信号模型,分析了前级Boost变换器不同模式下的工作原理,推导其输出阻抗。给出后级LCL并网逆变器控制框图和控制
石英晶体微天平(QCM)诞生于上世纪六十年代,目前已广泛应用于环境监测、生物医学等精密测量领域,具有成本低廉、体积小方便携带、测量精度高等优点。QCM的谐振频率会随着表面吸附物的质量或所处环境的物理特性(如密度、粘度)的变化而发生偏移。本文简要分析了石英晶体微天平谐振频率的测量技术及其优缺点,介绍了一种被动测量方法,以该方法设计出一种简易的测试系统,利用该系统测量出了QCM在液相条件下的谐振频率。
电压源逆变器(Voltage Source Inverter,VSI)是电力电子系统领域的重要组成部分。因为其具有低成本、高输出质量和高效率等一系列优点从而受到了广泛的研究,并且广泛地应用于各个领域内。但是,逆变器是数字控制和功率输出之间最紧密的连接,也同时是各种故障频繁发生的薄弱环节。一旦逆变器发生故障,可能会造成一系列不可估计的损失,因此,逆变器的安全可靠运行显得至关重要。本文基于模型的故障诊
永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)随动系统在各种精密机床、机器人、雷达和火炮等军事和工业系统中取得了广泛的应用。但PMSM随动系统是一种含有多变量并且强耦合的非线性系统,PMSM随动系统的动态性能受到很多因素的影响,例如速度传感器反馈信号中的白噪声干扰,电流环存在的周期性谐波,电流传感器存在的误差和偏移,以及电机参数的不确定性,外界负
固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)是一种在中高温条件下将碳氢化合物中的化学能转化为电能的发电装置,具有能量转化效率高、燃料范围广、低排低噪等优点,在分布式发电、热电联产等领域具有重要的发展潜力和应用前景。优化电池结构和运行条件以提高电池性能,进行温度安全管理以保证系统安全稳定运行是目前研究的热点。然而,燃料电池实验成本高、周期较长、可测参数少,难以通过实验全
水稻是中国三大粮食作物之一,因此水稻长势的无损、高效监测对于农田生产管理和国家粮食安全具有重大意义。近年来,卫星遥感、地面传感技术已经广泛应用于农业领域,但是对于田块尺度的监测,它们的优势难以发挥。无人机遥感技术、特别是无人机高光谱遥感技术,凭借其高效、灵活、高空间分辨率和高光谱分辨率等特性,让水稻的精准监测成为可能。本研究利用多时相无人机高光谱遥感数据结合地面调查数据,针对目前水稻监测过程中存在