测度区域突发公共事件的风险综合特征及分区是当前乃至今后我国应急管理提高预判性与可操作性面临的重大课题。基于区域灾害系统理论和风险概念,集成可能性、危害性、脆弱性等风险要素,按照“风险识别—指标设计—模型构建—案例分析—风险评估”流程,尝试构建了用于区域风险综合评估的 PHV 集成模型（Possibility,harmfulness,vulnerability integrated model）,同时,依评价指标引导和模型计算需求,构建“新闻+空间+统计”的多源数据接口,在公里网格尺度,测算多灾种叠加的风险可能性、危害性、脆弱性和综合风险水平,并以内蒙古阿拉善盟为案例,应用并检验模型的可行性。最后,以2021年内蒙古疫情为验证,对模型评估结果准确性进行再检验。主要研究结论如下:（1）案例应用显示,阿拉善盟综合风险水平整体较低,高风险区主要集中在右旗等区域,自然灾害和事故灾难类事件风险可能性较高。其危险性空间可视化呈现“左旗＞额旗＞右旗”的空间格局,由于脆弱性的对冲,最终的综合风险呈现出“右旗＞额旗＞左旗”格局。这一结果表明,降低地区风险脆弱性,能有效减缓区域综合风险,同时也反映了阿拉善盟现阶段风险防范分区基本合理,未来应继续加强右旗东部等高风险区域的风险防治工作,持续降低区域综合风险水平。此外,从案例区实际概况来看,阿拉善盟东部是全盟人口、财富最为密集的区域,风险暴露度较高,此类区域的低脆弱性是高风险控制力调控下的结果,说明该地区极有可能面临较高的危险性,这与本研究识别出的高危险性地区具有较强的一致性,侧面检验了 PHV集成模型的有效性。（2）案例验证表明,采取PHV集成模型和多源数据、划分网格的方法,可以实现数据缺失情况下,较为准确的大尺度区域多灾种危险性、脆弱性及综合风险评估,具有一定的应用推广价值和现实指导意义。（3）PHV集成模型依据灾害系统理论和风险系统理论,以灾害发生概率做综合风险指数权重、将灾害损失纳入危害性指数测算,识别风险易发地并纳入可能性指数测算,评估地区脆弱性并纳入脆弱性指数测算,突破了以往研究评估灾种不全面、权重设置不合理、灾害影响程度量化途径单一,尤其是风险评估结果为等级值的“瓶颈”。（4）PHV集成模型在针对动态要素以及灾害链等复杂性研究等方面尚有空缺,模型网格划分中网格的具体形式有待进一步深入探究。