研究的目的是建立一套自动化程度高、技术先进的玻璃瓶在线检测系统。该系统要求实现两个基本检测功能:玻璃瓶直径测量和模号识别。在对尺寸测量和模号识别的相关技术深入研究后,结合现实背景和需求制定了系统的视觉检测方案。计算机视觉通过对图像的数字感知和理解来模拟人类视觉,它具有非接触、高精度和不干扰生产线等优点,在工业生产等领域有着广泛的应用。在遵循一般系统设计的通用指导思想的前提下,对本系统硬件和软件部分作出详细的设计,并分析了其可行性。　　 玻璃瓶的直径测量的核心问题是玻璃瓶边缘的检测,以此为出发点,分析了面向工业产品检测的边缘检测模型,并探讨了整个视觉检测系统中影响精度的因素。现有的模号识别技术是采用图像处理方式实现的,文中分析了此种方式在实时性和识别率方面的不足,从另一角度出发来解决问题,对模号识别的关键技术作出了重点论述。文中将模号识别的问题转化为模点匹配的解决,利用模点形状特征的单一性,用简化的算法实现了高效的识别。整套方案具有自动化、非接触、高精度、通用性的特点,并且适用于添加到已有的玻璃瓶检测设备上,还具有系统功能上的扩展性,集灵活性和实用性于一体。　　 提出的视觉检测系统设计和实现方案对其它工业检测系统的实现,具有一定的理论意义和实用价值,可以推广到对更多其它产品的检测中,具有广阔的应用前景。