基于计算实验的跨界服务分析模型

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“互联网+”的背景下,跨界已经是现代各个行业发展的一个趋势,也是现代服务行业持续发展的重要特征。“互联网+”是实现跨界服务的基础,它把互联网和传统行业相结合,将企业生产要素进行优化、业务体系进行更新、商业模式进行重构等方式,进而实现企业的经济转型与升级。在云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的基础上,跨界服务作为适应未来世界社会化、智能化和个性化需求的一种新型服务模式应运而生。跨界服务的本质在于运用互联网,将传统企业中的不能满足用户需求、交易成本过高、效率低下等低效因素整合成高效模式,从而提高企业生产力,因此对于其研究具有重要意义。然而,跨界服务的实现是复杂的,这是由多种因素的组合决定的,如客户偏好、区域发展、运营成本等诸多因素的影响。本文是在学术界对跨界服务研究的基础上进行了总结,主要对跨界服务的概念定义、跨界服务的分析方法和跨界服务的应用领域等进行研究,发现学术界对于跨界服务的研究尚处于起步阶段,对跨界服务领域没有一个明确的定义,且对该领域研究缺乏合适的分析方法,但是学术界对于跨界服务的内涵已经达成共识,即企业突破了原有的行业规则,以各种方式进入另一领域的过程。在此基础上,本文引入计算实验方法,提出一种基于计算实验的跨界服务分析模型,该研究方法主要包括两个部分:(1)设计跨界服务分析模型。首先通过对企业的跨界服务运营模式进行分析,从价值创造与实现的角度,提出了跨界服务的分析模型,包括:需求识别、数据融合、能力整合和实施策略。然后以中国新零售为案例研究,描述了跨界服务的实施过程,从宏观上对零售业进行定量计算。(2)构建实验系统分析实验结果。首先采用Multi-Agent建模技术对跨界服务运营模式中关键的主体进行抽象,之后构建出和现实世界相对应的计算实验系统,最后在Repast simphony仿真平台上实现系统的动态演化,对实验数据进行处理,分析企业在不同运营模式(平台模式和直营模式)下跨界服务实施不同策略的情况,从而选择出最适合企业发展的策略。实验结果表明,基于计算实验的跨界服务分析模型能够有效地分析企业实施各种策略,来实现不同的跨界服务产生的不同效果,为深入研究跨界服务运营模式提供了一种可行的研究思路和方法,也为一些传统行业的跨界服务的实施提供一些决策支持。
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