传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、周期比较长，管理也不方便。随着科技的发展，人们的时间观念越来越强，要求阅卷周期越来越短，要求越来越苛刻，从而使得网络阅卷方式的出现。近年来图像处理技术的迅速发展，在网络阅卷系统中也广泛的应用该技术。网络阅卷系统主要包括图像采集、图像分割、试题分发、在线阅卷以及结果回收和分析等模块，是一个庞大的系统。本文针对网络阅卷系统中的一个重要环节图像分割模块，将会出现大量的试卷需要分割的问题，提出基于OCR的试卷版面理解的解决方法。本方法将常用的版面分析方法与OCR字符识别技术相结合，对试卷的图像版面进行分割及理解。该方法主要是对试卷版面进行分析，首先采用常用的版面分析方法进行试卷分割，其次用字符识别技术来校验版面分析的结果，最后对分析的结果进行管理。针对版面分析的几个关键部分，本文的研究工作如下：在版面分析中，本文主要采用迭代投影来完成各行各列的分割，并进行了必要的预处理。对于分割出来的各行各列的图像，再结合先验知识，使用连通区域法进行准确位置的确定，并进行相应的连通区域合并来保证字符区域的完整性。在OCR模块，本文采用傅里叶边界描述子作为主要特征来进行字符识别，并结合字符的连通区域数目等特征进行辅助识别。在版面分析中，本文结合版面分析的投影法和OCR的识别结果来进行版面分析，并对试题进行分类，对客观题进行答案定位及识别。实验表明，本文方法对试卷版面的理解效果明显，测试发现迭代投影法在完成版面初分割方面可以达到预期效果，基于傅里叶边界描述子的字符识别算法用来对题编号进行识别能力也达到要求，整体上系统理解能力满足需求。