随着网络技术、移动通信技术、视频应用等的不断发展，人们对视频编码技术提出了更高的要求，一方面要求编码技术具有更高的压缩效果，另一方面要求编码后的比特流对网络带宽具有良好的适应性。其中，网络带宽波动的问题仍是一个有待解决的根本问题。传统解决这一问题的方法有联播和码流转换，然而码率只能在预先设定的几个码率中变换，无法实现动态切换。在MPEG-4中提出的精细可分级视频编码技术（FGS），能够精细匹配网络带宽的变化，但与非可分级相比，编码效率降低了2-3dB。随着H.264/AVC的不断完善与发展，学者们又提出了基于H.264的精细可分级视频编码技术及一系列改进方法，编码效率有了一定程度的提升，但编码效率仍较低。新一代的视频编码标准——高性能视频编码标准(HEVC，High EfficiencyVideo Coding)，在H.264/AVC的基础上，对视频图像的压缩效率提高了近一倍，即在保证相同视频图像质量的前提下，视频流的码率减少50%。为提高精细可分级视频编码效率，本文将HEVC与FGS相结合，提出一种基于HEVC的精细可分级视频编码方案，并在此基础上提出三种改进方案。基于HEVC的精细可分级视频编码方案是将HEVC编码器作为FGS的基本层，提升基本层的编码效率，而增强层仍采用MPEG-4FGS的增强层结构，增强层采用位平面编码技术，码流能够在任意位置被截断，因此能够精细匹配网络带宽的变化。第一种改进方案：利用HEVC编码单元的分割特点，运动剧烈的区域一般采用较小的编码单元分割尺寸，运动较平缓的区域一般采用较大的编码单元分割尺寸，在编码增强层前对基本层HEVC所采用的编码单元分割方式进行统计，自适应找到视频图像中的细节区域，作为感兴趣区域，提升该区域DCT系数的位平面数，优先编码，当增强层码流被截断时，细节区域的信息能够优先保存下来，达到改善视频主观效果的目的；第二种改进方案：利用OpenCV强大的视频图像处理功能，检测出视频图像中的运动对象，作为感兴趣区域，提升该区域DCT系数的位平面数，优先编码，改善感兴趣区域的主观效果；第三种改进方案：在增强层中引入运动补偿环路，去除原始视频在增强层的时域相关性，提升增强层的编码效率，将增强层和基本层的运动补偿环路相结合，增强层的运动补偿过程不再进行编码单元的划分，同时增强层不再进行运到矢量的搜索，直接采用基本层预测单元的运动矢量和参考帧索引，降低增强层运动补偿所占用的编码时间，并将增强层能够正确解码的信息引入到基本层，得到更高质量的参考图像，提高基本层的预测精度，从而提升基本层的编码效率，采用自适应的前端网络估计算法，确定可以正确传输的位平面个数，将能够正确传输的位平面信息引入到基本层，在提高编码效率的同时，有效避免预测漂移的产生。