【摘 要】
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首先,该文从热力学的角度对温湿度对象的特性作了较深入的分析,在理论上推导出对象的数学模型,然后,采用神经网络作系统辨识,结果证明神经网络可以方便的对本质非线性系统进
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首先,该文从热力学的角度对温湿度对象的特性作了较深入的分析,在理论上推导出对象的数学模型,然后,采用神经网络作系统辨识,结果证明神经网络可以方便的对本质非线性系统进行辨识,从而解决了温湿度对象难以建模的特性.在此基础上,该文分析了现有各种控制方法的利弊,最后选用模糊神经网络控制算法设计控制器.通过对典型情况的分析,表明模糊神经网络能够对温湿度对象的不确定信息作出正确的决策,同时具有一定的联想记忆能力和容错能力,控制效果有超调小,调节时间短,鲁棒性好等优点.最后,采用Visual C++语言编制温湿度控制系统的仿真软件,该软件基于Windows98平台,人机界面友好,易于用户操作.
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