【摘 要】
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信号与信息处理是信息科学中近十几年发展最为迅速的学科之一。经典的信号处理方法如纯时域、纯频域、加窗傅立叶变换、维纳分布等各自有其局限性，因此限制了它们的应用范围。
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信号与信息处理是信息科学中近十几年发展最为迅速的学科之一。经典的信号处理方法如纯时域、纯频域、加窗傅立叶变换、维纳分布等各自有其局限性，因此限制了它们的应用范围。小波变换是八十年代末发展起来的一种新的时间尺度和时间频率分析方法，它在时频两域都具有良好的局部化特性；并且在实际应用中找到了广泛的应用。 本文对几种经典的去噪处理方法进行了分析、比较，讨论它们各自的应用范围。进而研究了小波变换理论，分析了小波变换的特点，并利用其特点对非平稳信号进行去噪处理，理论分析和实验表明基於小波变换的去噪方法优越於经典方法。本文还讨论了基於小波变换信号奇异点的检测，该方法可以准确确定信号奇异点的位置，较之傅立叶分析仅能确定信号全体的奇异性，有明显的优越性。
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