当今,个性化推荐系统已经在很多领域得到了应用,如网络商品推荐、音乐推荐、影视推荐等。推荐技术包括协同过滤、内容过滤、知识发现等,但是这些推荐技术并没有充分考虑推荐领域知识对推荐结果的影响,没有充分考虑到在与用户的交互过程中对推荐结果动态改变。鉴于以上问题,本文针对礼品推荐领域中存在的问题提出了基于知识库的推荐方法。首先在调研了礼品信息和礼品赠送知识后采用基于产生式规则的知识表示方法构建了礼品知识库,然后通过礼品专家以人工方式对礼品知识库进行初始化,根据礼品的基本信息计算出礼品的综合相似度,并根据计算的综合相似度对礼品知识库进行完善,最后根据用户浏览日志采用统计方法计算关联礼品。本文采用AJAX等技术设计并实现具有良好用户体验的知识库推荐用户接口,采用全文检索引擎工具包Lucene对礼品信息构建索引并根据用户的日志设计个性化的礼品搜索功能。本文介绍了推荐系统的研究背景和国内外的研究现状以及本文的研究路线方法和研究内容,同时介绍了主要的推荐算法和本系统所涉及的关键技术,描述了系统的需求分析,阐述了系统设计,分析了系统实现中的关键问题和解决方案,进行了功能测试和性能测试。