基于波形分析的电控发动机故障诊断技术的研究

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随着汽车电子技术的应用和发展,汽车的电子化、智能化程度越来越高。传统的化油器式发动机逐渐被电控发动机所代替,给汽车维修行业带来了很大的挑战。如何快速地掌握电控发动机的结构原理和故障诊断方法,已成为目前汽车维修业迫切需要解决的问题。利用波形分析法诊断电控发动机故障是一种新型的汽车发动机故障诊断方式,该方式不仅诊断发动机故障准确,而且诊断效率高,是目前及以后汽车故障诊断方式的发展方向。本文首先对电控发动机的传感器、执行器和点火系的零部件进行了波形测试,获得了它们工作时的正常波形及故障波形。传感器部分共测试了8种正常传感器及其相应的故障传感器,分别是空气流量计、进气歧管压力传感器、温度传感器、曲轴/凸轮轴位置传感器、节气门位置传感器、爆震传感器、速度传感器和氧传感器。执行器部分共测试了4种执行器及其相应的故障执行器,分别是喷油器、怠速控制电磁阀、废气再循环控制电磁阀、活性炭罐电磁阀。点火系统包括波形分析基础知识、点火次级电压波形分析、点火初级电压波形分析、初级点火电流波形分析和点火波形双通道测试。对于上述的每一个零部件,都按照波形测试方法、正常波形分析和故障波形分析等几个子模块来进行介绍。随后,利用数码相机对电控发动机的零部件进行了拍摄,利用动画制作工具Flash制作了发动机的工作过程模拟动画,然后结合事先获得的零部件正常波形及故障波形图,利用多媒体开发软件Authorware7.0整合这些资料,形成电控发动机波形分析系统,最后把它们刻录成光盘发行。该系统完成后,不仅能使汽车维修人员及时了解汽车新技术,而且还能指导汽车维修人员利用波形分析法进行电控发动机的故障诊断。同时,由于系统内含有大量的电控发动机零部件的正常、故障波形图,也为汽车维修企业提供了一种难得的波形分析资料。该系统完成后,具有较强的人机交互能力,可使汽车维修人员利用波形分析法快速地确定发动机故障出现的部位和原因,减少故障判断所需要的时间,这无疑对于降低汽车运行成本、维修成本,减少维修费用有着积极的作用。
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