我国城市轨道交通行业在近些年得到了飞速的发展,运营技术的日趋成熟,逐渐加快了网络化运营的趋势。在网络化的运营条件下,网络的通达性逐渐增强,乘客的时空分布特征日益复杂,客流需求与网络运输能力之间的耦合关系也逐渐变得紧密且复杂。但是,客流拥挤现象也日益严重,一旦拥挤失去控制,就会增加运营安全隐患。为了保障乘客出行安全性以及提高服务水平,本文主要研究在网络化的运营条件下,采用科学有效的方法,建立多线客流协同控制的模型,为运营安全提供有价值的参考,主要研究工作包括:(1)本文首先阐述了城市轨道交通网络化运营的概念,并从车站层、线路层以及网络层对客流的时空分布以及分布的不均衡性作了描述;其次对影响客流需求与服务能力的相关因素进行分析;最后对各车站在早高峰期间的进、出站客流数据进行分析和处理,基于人口权重机会模型,并对其进行数学解释得到OPS模型,并通过python编程完成了对OPS模型的程序实现,得到各车站在不同时段的出行OD量。(2)分析网络化运营条件下影响客流分配的相关因素,并对三个在城市轨道交通客流分配中经常用到的客流分配模型进行研究分析,基于网络客流特性,建立了 Logit客流分配模型,结合实际案例对网络客流进行分配;通过网络调查问卷的获取的数据验证模型的准确性;通过客流分配得到网络中各区间客流通过量,进而计算出在局部网络中车站客流关于区间的流量通过率,确定客流控制模型的未知参数。(3)综合考虑客流需求关系约束、区间输送能力约束以及车站承载能力约束条件,以分时段各车站最佳进站量为决策变量,以多线乘客总延误时间最小以及各站控流率最小为目标函数,建立了城市轨道交通多线客流协同控制模型;以北京地铁2号线、6号线以及8号线构成的多线网络进行了案例分析,借助建立的客流控制模型计算出各车站在不同时段的最佳进站客流量,并与实际进站客流量作对比,确定最终的控流车站、控流时段以及控流的强度,这就为制定科学的客流控制措施提供了可量化参考的依据。