地质曲面重构是三维地质建模中重要的一项内容,目前的很多方法都是基于数据驱动的,然而由于原始数据中关键信息的缺失以及数据中存在的不确定性,造成了重构曲面中主要构造形态的变形和扭曲的问题,这与地质专家们对于实际地质曲面的认识不符,通过纯数据驱动得到的重构结果不合理,达不到预期。基于这样的实际情况,本文首先在特定稀疏地质点云数据上进行了构造语义特征的提取工作,构造语义特征是数据中重要的形态表现,构造语义特征是人对于地质数据认识的结果,是地质相关经验的体现,通过将人对于构造语义特征的认识转化为有效控制信息,加入到曲面重构中,能够一定程度改善重构曲面的效果。另外,本文从构造语义特征的角度对曲面重构的效果做出评价,本文的研究侧重于语义特征的提取方法,主要的研究工作和创新点有以下几点:1.提出了在稀疏地质点云数据上提取语义特征的方法。针对稀疏地质点云数据的特点,测线方向密集而测线间稀疏的特点,提取特征点进行分类后,再通过人为干预,选择能反映数据中隐藏的潜在语义特征的特征点进行拟合,得到重要的构造特征,然后将构造特征转化为有效的控制信息,加入到曲面的重构过程中,完成了曲面重构的定量对比仿真实验,证明了这在一定程度上能够解决原始数据中关键信息缺失和错误导致的重构曲面形态变形的问题,达到改善曲面重构效果的目的。2.提出了在矩形网格数据上提取语义特征的方法,本文的方法基于等高线数据结构,在提取到局部特征基础上,通过人机互动的编辑形式,对特征进行判断,选择最重要的局部特征,回归得到最后的曲面构造特征,并且将该方法与传统的流水模拟法进行了仿真实验对比,证明了本文提出方法的有效性。基于在重构后曲面上提取到的语义特征,提出了一种基于语义特征评价曲面重构效果的方法,研究重构后曲面上的语义特征,并且与重构前的潜在构造特征进行对比,是对曲面重构效果是否达到预期的一种评估方式,如果重构前后构造特征一致,说明重构的效果达到了预期,如果不一致则存在特征误差,可以进一步基于特征误差进行重构。