随着“双碳”政策的提出与不断落实,电动汽车作为交通领域低碳化的重要一环必将迎来新一轮发展高峰。与此同时,集群电动汽车在城市中的无序充电行为,也给充电设施和配电网带来了巨大压力,尤其是快充负荷的接入,因其随机性和波动性较大,给配电网经济性和安全性造成了隐患。因此,对电动汽车快充负荷预测方法及其充电引导调度策略进行研究,具有现实意义。本文首先提出一种“车-路-网”模式下电动汽车快充负荷预测方法;其次针对具有快充需求的车辆,制定了“两阶段”电动汽车充电引导及站内调度策略。本文主要工作如下:通过对实际路网结构进行分析,刻画其分级道路属性以及城市功能区属性,针对电动汽车建立电池参数和出行参数模型,结合改进IEEE33节点配电网建立“车-路-网”模式;并根据滴滴网约车出行数据分析结果得到居民出行时空分布规律,在“车-路-网”模式下利用蒙特卡洛抽样方法对电动汽车出行及充电行为进行模拟,通过设置仿真算例,最终得到电动汽车快充负荷时空分布结果和快充负荷接入下配电网性能指标评价结果。在“车-路-网”模式的基础上,建立充电站模型,并根据充电行为发生的时间顺序,针对快充车辆提出一种“两阶段”电动汽车充电引导及站内调度策略。首先介绍了充电引导策略框架,综合考虑汽车用户出行成本以及充电设施服务强度,以用户综合成本最小及充电设施服务强度最优为目标函数,建立“一阶段”电动汽车充电引导策略;其次建立“二阶段”站内充电车辆调度策略框架,“二阶段”站内调度策略以“一阶段”充电引导结果为基础,通过引入配电网负荷方差与电压质量和网络损耗的关系,设定配电网节点负荷方差最小为目标函数来对充电站内参与充电的车辆进行有序调度。最后引入4800辆电动汽车参与仿真实验,验证本文所提“两阶段”充电引导及调度策略的有效性。该论文有图43幅,表14个,参考文献76篇。