近年来,随着中国加入世界贸易组织WTO,国内外进出口贸易往来的增多,中国和其它国家经常会出现一些倾销和反倾销的经济贸易诉讼和谈判。随着国家商务部网络基础设施和信息化应用水平的不断提高,对各类监控产业进出口及国内生产情况进行客观准确有效地分析,是中国与其它国家谈判时有力的依据。而产业损害预警(IIEW)系统的构建越来越受到各级部门的重视。大力开展产业损害预警系统的建设,是我国商务部信息化应用的一个重要方向。中国商务部产业损害预警系统是指通过设计的预警决策算法与一些经典算法的应用,构建出预警模型。以B/S模型结构为整体框架,实现国家产业损害预警数据的可视化查询和预警分析,提高在产业损害预警、快速反应、反倾销等方面的能力。产业损害预警系统通过每月从海关取得的进出口数据,利用Oracle作为系统强大的数据库,基于数据挖掘理论,采用B/S结构为整体框架,建立一套预警模型,作为分析工具和应用平台建立了此系统。论文介绍了主要采用的技术手段:1)基于预警模型设计预警决策算法,是一种多目标决策理论。2)在此系统中采用了一些经典算法的应用:模糊决策树算法;模糊ID3算法。3)确定检测产品与检测行业,通过预警指数的综合计算,与收集相关专业专家意见,建立专家模型通过一定权重对比建立预警模型。4)在商务部产业损害预警系统整体框架设计过程时,我们分析了B/S结构与C/S结构的优缺点,考虑到系统的扩容性、安全性以及使用性,最终选择采用B/S架构。多方比较分析后,采用了Java开发语言,Eclipse3.1结合Tomcat开发环境。选用Oracle 9i为后台数据库。