海军舰船是一个庞大的系统,它拥有种类繁多、数量庞大的设备。随着舰船技术日益发展,越来越多结构复杂的设备被应用到舰船上。一方面设备拥有数据量庞大、格式多样的技术资料,如何管理这些资料,并在海量数据中快速获取有用的信息是当前待解决的一个问题;另一方面设备结构的复杂性给舰船维修也带来了诸多的不便,如何快速有效地响应故障,帮助维修人员制定维修计划也是亟待解决的重要问题之一。本文根据实际需求,对舰船维修保障系统进行深入研究和设计,并结合全文检索技术的应用来解决上述的问题。舰船维修保障系统是本文解决相关问题的基础,因此本文首先按照软件工程的开发流程,结合实际需求对舰船维修保障系统进行需求分析,并以此为前提对系统进行了总体设计和详细设计,并最终通过编码和测试完成了该系统的基本功能。在舰船维修保障系统中,采用全文检索技术来解决技术资料的快速定位和故障的快速响应的问题。中文分词是全文检索的重要组成部分,也是全文检索效率的制约因素。因此本文介绍了中文分词的相关技术和分词算法,并着重介绍了几种中文分词词典机制,在此基础上引入了本文的分词词典机制——双哈希编码分词词典机制。实验结果表明本文提出的分词词典机制有效地提高了中文分词的效率。在全文检索的过程中为了提高了系统的可靠性、增大吞吐量和提高查询速度,本文采用了云检索技术来实现。本文具体所做的工作总结如下:(1)舰船维修保障系统相关功能的实现。(2)对中文分词词典机制进行研究和改进,引入了一种新的中文分词词典机制。(3)研究SolrCloud相关技术,并在系统中应用云检索来提高全文检索的效率。