汽车产业已日益成为我国国民经济中一个重要的支柱产业。汽车零部件产业也在整个汽车工业链中占据越来越重要的位置。随着中国汽车市场的火爆,汽车巨头间及汽车零部件产业间的竞争也越来越激烈。纯粹的价格竞争已不是杀手锏。加快新产品的研发、导入,车型的更新、汽车舒适度的提高、驾驶的人性化等等显得尤为重要。T公司是一家生产汽车零部件的有限公司,是全球领先的汽车安全系统供应商。主要生产制动、转向、悬挂、乘员安全方面的高科技主、被动安全产品及系统,并提供售后市场作业。作为跨国企业的汽车零部件配套公司,每年都会有很多新产品的定制。在新产品(项目)导入过程中,同时有多个项目同时导入,存在资源的冲突、工序时间的不确定性,致使传统的多项目调度方法的使用遭遇到困难。针对资源受限的项目调度问题,众多学者提出了许多求解该问题的优化算法：精确算法和启发式算法。由于精确算法对于较多的大型项目无法在可接受的时间内给出最优解,而启发式算法在计算大型项目问题时却能在合适的时间里得出令人满意的计算结果。为了进一步提高公司管理水平,合理分配资源、安排任务,以达到某种优化目标：如工期最短等。文章首先针对T公司在新项目导入过程存在的不确定性,通过对模糊理论的研究,采用了三角模糊数描述这种不确定性；并建立了资源受限的模糊多项目调度模型。然后文章利用启发式算法,以项目总工期限最小为优化目标函数,设计了一种基于串行调度机制的资源受限的模糊多项目调度方法。并将该方法用于T公司新项目导入管理中,对企业所拥有的人力、资金、材料、设备、时间等各项资源进行调配,最大限度地利用了企业的现有资源取得更大地经济效益。