随着互联网技术的迅速发展，网络上可用的信息资源呈现爆炸式增长，给人们带来便利的同时也带来分辨信息类型的难题。传统信息检索系统满足了人们对检索的基本要求，但却逐渐暴露出“信息过载”和“资源迷向”等问题，无法满足人们日益增长的个性化需求。造成这种问题的主要原因是:一方面传统信息检索系统返回的是大量的通用性的检索结果，这些结果远远超过了用户所能接受和处理的能力，其中大部分结果并不是用户需要的;另一方面由于检索用户和网络文档对同一概念的表达形式往往会有差异，这导致检索结果并没有完全包含用户所需要的信息。面对上述存在的问题，寻找一种新的、能够体现用户个性需求的检索方法也就成了当前信息检索和个性化服务领域的一个研究热点。　　本文的主要研究目标是建立用户兴趣模型，并用这个模型记录和更新用户的兴趣信息。由于传统的用户模型的构建方法具有表示形式私有性和缺乏对语义的有效支持等缺点，因而本文将会基于领域本体来构建用户兴趣模型。本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明，是某个领域内的概念及其关系的集合，基于本体的用户兴趣模型的表示方法可以有效的解决传统用户模型在表示方面的问题。　　本文首先介绍了个性化服务、信息检索技术和本体技术的理论基础;接着重点研究了用户兴趣模型的兴趣获取、模型表示、模型构建，提出了基于本体的用户兴趣模型的表示、构建与更新方法并利用中文本体构造管理器构造了军事武器装备领域本体;然后对本文用到的一些主要算法进行了阐述，主要有:领域本体的概念语义相似度计算、查询词扩展和兴趣度量算法;接下来给出了个性化信息检索原型系统框架并对每个功能模块进行了详细分析;最后在系统实现部分用一些实例验证了系统的有效性。