Petri网结合粗糙集的变电站故障诊断方法的研究

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变电站(substation)是电力系统中对电能的电压和电流进行变换、集中和分配的场所,在输配电系统中具有极其重要的地位。因此当变电站发生故障时,需要相关运维人员能够快速准确地定位故障区域,识别真正的故障元件并将其隔离,从而快速恢复非故障区域的正常运行。然而,由于系统发生复杂的多重故障、断路器或保护存在较多误动或拒动、信道干扰造成的信息丢失等因素的影响,报警信息在后台监控中的显示存在很多问题,不利于故障的判断。因此,研究出一种受错误信息干扰小、容错力强、准确快速的变电站故障诊断方法具有重要的意义。本
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