目的:阐述新疆兵团垦区2010-2018年流行性腮腺炎的流行特征,探讨其发病趋势。通过建立时间序列预测模型,对流行性腮腺炎的月发病数进行预测,以便相关部门提前制定流行性腮腺炎的防控措施提供依据。方法:收集新疆兵团垦区2010年1月至2018年12月的流行性腮腺炎疫情数据,通过相关指标对流行性腮腺炎监测数据进行描述性分析。以2010年1月至2018年12月流行性腮腺炎月发病例数作为训练集,2019年1-12月流行性腮腺炎月发病例数作为验证集,用训练集建立求和自回归移动平均模型（ARIMA）,筛选出相对最优模型,依据筛选对2020年新疆兵团垦区流行性腮腺炎发病情况进行预测。结果:新疆兵团垦区2010-2018年累计报告流行性腮腺炎病例数为6 375例,年平均报告发病率为26.08/100 000,年发病率呈现单高峰。2012年发病率最高、为73.00/100 000,2018年发病率最低,为7.52/100 000。全年每月均有病例出现且发病具有明显的季节性特点,4-6月份和11月-次年1月份为两个发病高峰。十四个师均有病例报告,第八师报告病例数最多,第九师报告病例数最少。病例主要集中在4-14岁年龄段,其中5-9岁年龄段的发病数最高。病例中男女性别比为1.39:1。建立时间序列模型,得出流行性腮腺炎月发病例数的相对最优模型为ARIMA（2,1,2）（0,1,1）₁₂,此模型训练集平均绝对百分比误差为36.12,验证集平均绝对百分比误差为29.82。预测得到新疆兵团垦区2020年全年一共可能有233例流行性腮腺炎病例发生。结论:新疆兵团垦区流行性腮腺炎发病情况整体呈下降趋势。通过构建ARIMA模型预测新疆兵团垦区流行性腮腺炎的发病趋势是可行的。应加强重点人群宣教,针对高发地区及高发季节进一步加强流行性腮腺炎的监测及防治工作。