降水的量级、落区以及趋势的预报一直是降水预报中的重点和难点,本文首先对烟台市1980-2010年的降水气象观测资料进行了分析与研究,得出年均降水量呈增长趋势、降水日数呈减少趋势。通过对降水的时空、季节分布研究,预测了未来降水的倾向与变化情况,对未来降水预报具有指导意义。其次,利用T639L60数值预报产品和同期降水观测资料对烟台市2012年3月至11月发生的38次降雨天气过程进行了统计对比分析,将影响烟台市降雨的大气环流形势分为一槽一脊型、两槽一脊型、春夏过渡型、夏秋过渡型、纬向型、经向型和移动型六类,其中,经向型和移动型是形成暴雨的主要类型；总结得到烟台降水的主要影响系统有气旋、切变线、冷锋、副高、冷涡、横槽和台风。基于降水的形成机制,文中主要分析研究了T639数值产品的相对湿度、水汽通量散度、涡度和垂直速度等物理量与降水的关系,研究发现：相对湿度≥70%可作为烟台降雨产生的必要条件、烟台市出现降雨时,700hpa的水汽通量散度为负,且不大于-4×108g·cm-2hpa-1·s-1、500hpa涡度≥4×10-5·s-1、、500hpa和700hpa的垂直速度≤-12×10-2pa·s-1是判别降雨的指标；在降雨天气过程中,垂直速度场出现正负闭合中心、垂直速度正负之间梯度越大、垂直速度正负中心值越大,降雨量越大,反之越小。通过相关分析方法,筛选出对降水影响作用大相关性好的预报因子,运用模式输出统计(MOS)预报方法建立了多元回归方程,结合环流形势特征提出了一种方便实用的降水预报判别模型,并进行了试报检验,预报准确率在75%以上。