电子侦察系统是现代战争中必不可少的侦察方式,随着军用信息技术和电磁波技术的不断发展,各国越来越重视雷达探测与干扰设备的研究,电子侦察系统的电磁环境也逐步变得复杂,导致电子侦察系统采集到的部分信号淹没在噪声中。因此,如何在低信噪比条件下实现有效的电子侦察信号预处理具有重要的现实意义。本文以电子侦察信号处理中的信道化为基础,首先对现有的数字信道化技术和信道化合并技术进行理论推导和仿真分析,结合信道化合并技术和噪声检测,对信道化技术进行了改进尝试,并对其进行了MATLAB仿真和FPGA验证。然后又对近年来出现的新型信号分解算法,变分模态分解(VMD)算法和变分非线性调频模态分解(VNCMD)算法进行了理论推导和仿真分析,并针对VMD算法在低信噪比条件下的电子侦察信号处理进行了改进尝试和详实的试验分析。本文以电子侦察系统中的信道化技术为基础,主要展开如下工作:1、研究信道化技术和信道化合并技术,通过理论推导、实验仿真,对传统的信道化技术在低信噪比条件下的电子侦察信号处理中降噪能力、信道切割等方面进行分析。同时对信道化之后噪声信号的特征进行理论分析和仿真验证,实现了噪声检测,结合信道化合并技术,对信道化技术进行了改进尝试、仿真分析和FPGA验证。发现得到的邻信道合并方法对于跨信道切割的宽带信号能够较好的实现重构,但需要一定的先验条件,脉冲拼接部分有较小的幅度衰减。2、针对数字信道化技术在低信噪比下应用的局限性,又对VMD算法和NVCMD算法进行理论推导和仿真分析,分别对两种算法在低信噪比条件下的电子侦察系统中替代传统信道化技术的可行性进行了分析。同时对宽带信号特征进行理论分析和仿真验证,实现了宽带信号检测。最终以VMD算法框架为基础,结合宽带信号检测技术,对VMD算法中的带宽控制、中心频率更新等模块进行优化和修改,完成了VMD算法在低信噪比条件下应用于电子侦察信号处理的改进。3、对改进的VMD算法的信号分解能力、降噪性能、分解结果误差等方面进行了仿真分析,并对其在电子侦察系统中应用的可行性进行了分析。验证了改进的VMD算法在实现信道化时具有中心频率自适应、信号带宽自适应、信噪比提升幅度大等特点,解决了传统信道化技术的宽带信号跨信道切割问题,很大程度上减少了传统信道化结果中出现的脉冲交叠现象,通过对比传统信道化技术的性能,验证了改进的VMD算法在低信噪比条件下的信道化处理结果更好。