微动现象是普遍存在于自然界中的一种现象。它描述了运动物体的运动状态的细节。尤其是雷达目标微动特征研究在目标探测和识别雷达领域引起了极大的关注，目前已成为该领域的热门前沿课题，并为目标的状态估计和识别提供了新的途径。论文主要研究内容如下：1.建立了点目标振动和旋转的雷达回波模型，通过时频分析研究目标微动特征提取。主要研究了三类时频分析方法：线性时频分析方法——短时傅里叶变换；基于魏格纳变换的低阶时频分析方法——魏格纳变换、伪魏格纳变换、平滑伪魏格纳变换；高阶时频分析方法——多项式魏格纳变换、L类魏格纳变换和S类魏格纳变换，重点研究了基于高阶时频累积量的高阶时频分析方法。对单分量信号和多分量回波信号进行时频分析，分析上述各方法在微动目标特征提取中的性能；2.研究了基于经典模态分解的目标微动特征提取方法。介绍了经典模态分解方法的原理，运用经验模态分解对回波模型进行微动特征提取，研究了谱图峰值估计方法的微动参数估计；3.对雷达地面目标实测数据进行微动特征提取分析。首先采用时频分析方法进行特征提取，系统对比各时频分析方法对地面目标微动特征提取的效果；而后采用经典模态分解方法提取面目标的微动特征，并分析其微动特征提取效果。通过研究时频分析方法，系统的对比目前存在的时频分析方法对地面目标微动特征提取的作用效果；通过研究经典模态分解方法，进一步对时频分析方法中提取的微动特征进行分解，对雷达目标的识别研究提供了一些仿真分析结果。