城市轨道交通沿线二手房价格空间分异研究——以西安市轨道交通为例

来源 :长安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MUNICH2009
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城市轨道交通是大城市交通现代化的产物。城市轨道交通具有可达性强、运输量大、节能省地、便捷安全、绿色环保等特点,城市轨道交通体系的建立对推动城市发展发挥着重要作用。城市轨道交通也直接提高了城市土地资源的价值和使用价值,其建成与运营对其周边地区的房地产市场的发展会起到显著促进作用。研究城市轨道交通沿线二手房房价影响因素、房价影响特征因子以及其对房价变化的定量分析,对城市轨道交通发展和城市房地产业的发展具有显著的理论意义及实际应用价值。
  本研究以西安市轨道交通地铁线路及沿线二手房为例,主要以地铁一、二、三号线项目沿线的二手房市场为研究对象,对大型房地产交易网站的二手房交易价及相关资料进行收集与调研,分析西安轨道交通沿线二手房房价影响因素,并进行相关定量关系研究。运用社会调查方法,对研究区域的二手房小区开展调查,取得600个有效数据,确定了18个特征变量。通过Arcgis的克里金插值法将样本小区房价数据进行可视化处理,分析可得,西安市住宅价格空间分布存在一定分异现象。
  本研究通过Depthmap软件得到的基于空间句法的几何可达性参数作为衡量轨道交通区位因素的几何可达性指标,与地理可达性指标一起构成区位特征变量,结合邻里特征变量和建筑特征变量,共同构成建立模型的参数体系。构建轨道交通沿线二手房房价影响因素的OLS(OrdinaryLeastSquares)多元线性回归模型,得到研究区域的轨道交通对住宅价格影响的平均效应,同时得到对住宅价格影响显著的特征变量;在此研究基础上,构建轨道交通沿线二手房房价影响因素的GWR(GeographicallyWeightedRegression)地理加权回归模型,从空间分异角度对西安轨道交通沿线二手房价格的影响因素进行分析研究,并将不同特征变量的数值分布在空间上的差异性及其对房价影响的非平稳性以空间边际作用分异图进行说明。
  本研究采用的OLS模型与GWR模型是进行城市轨道交通沿线二手房价格影响因素及空间分异研究的有效方法,对西安市轨道交通沿线二手房价影响因素的实证分析可为未来规划城市交通网络,制定轨道交通沿线土地出让价格,建立轨道交通运营模式,房地产定价等提供有意义的参考和理论依据,使土地利用、轨道交通和房地产开发建设的决策、规划、建设和使用更加科学、合理。
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