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高光谱遥感图像含有大量的光谱波段,有助于地物的详细分类与识别。然而,随着波段的增加,数据冗余度也相应增加,使得图像融合计算量增大,过程繁杂,以及融合图像边缘提取引发的弱边缘丢失。因此,本文主要针对高光谱遥感图像的融合与融合图像边缘提取,作如下研究:(1)针对传统高光谱遥感图像融合造成光谱失真、原图像细节信息缺失的不足,本文提出了基于波段背景清晰度的小波高光谱图像融合。首先,使用J-M距离和最佳指数选择原则,从高光谱遥感图像的波段中提取所需优选波段及优选波段组合,以减少波段数据冗余,提高信息互补。其次