随着计算机技术和网络技术的迅速发展,数字多媒体信息在变得更容易获得的同时,也更容易遭受非法复制、伪造、篡改、侵权等攻击,而传统的基于密码学的安全措施对这些攻击显得力不从心,出于对数字产品本身以及其原有者利益的保护,人们提出了数字水印技术。数字水印技术是在不影响数字产品使用质量的前提下,在数字产品中嵌入不可见的秘密信息来达到对数字产品的保护,它一般具备不可见性、鲁棒性及安全性三个基本特征。本文对基于小波变换的数字水印算法进行了比较系统的研究。介绍了数字水印的研究背景及现状,论述了数字水印的基本概念特征、通用模型、典型算法、攻击方法及性能分析方法,阐述了小波变换理论、人类视觉系统、图像置换原理和它们在数字水印技术中的应用。在对变换域数字水印算法的研究现状进行分析的基础上,提出了一种基于离散小波变换的自适应鲁棒数字水印算法。本文主要进行了以下三方面的工作: (1)提出了采用具有特殊意义的二值图像作为水印信息,并且在嵌入之前对水印信息进行预处理,将原始水印置乱使之成为杂乱信息,而后进行水印的嵌入,从而加强了水印信息的安全性及不可见性;(2)结合人类视觉模型,根据小波变换的特点,采用多分辨率分析思想,将水印信息和原始图像分别小波分解后,进行对应子图的多分辨率嵌入,从而较好的满足了水印算法的不可见性和鲁棒性要求;(3)为了增强水印算法的稳健性,本文提出了进行水印重复嵌入的思想。将原始图像小波分解后的系数进行排序分组,根据不同分组对人类视觉重要性的不同,水印嵌入时采用不同的嵌入系数,这样不仅保证了水印的不可见性,同时也极大的增强了水印的鲁棒性。通过大量的仿真实验,证明本文算法在保证水印不可见性的同时,对常见的图像处理如缩放、旋转、压缩、剪切、噪声、滤波等,均有较好的鲁棒性。最后,对本文的工作进行了总结,并对数字水印的发展方向做了展望。