在一般情况下,地物类别在大自然中的分布存在一定的变化过程.从图像边缘提取的角度来说,当地物类别有混合分布时,就存在以下一些问题:用什么标准来确定其唯一边缘?怎样利用高光谱遥感影像所有波段的信息来获取地物类别的边缘?为了更好地解决这些问题,本论文提出光谱特征矢量的互相关分析方法和获取能量边缘的方法。 随着遥感技术应用的广泛发展,高光谱遥感影像应用受到了极大的关注。其中,图像处理中的滤波方法得到了广泛的应用,主要是单波段和多波段的空间滤波的手段。从遥感影像边缘提取的角度来看,经过空间滤波后,寻找出来的低频边缘有位置移动和宽度扩大的现象。而在地物类别分布复杂的情况下,很难分析出这种现象的根源。为了进一步解决这个问题,本论文提出应用于高光谱影像边缘提取的频率分析方法,内容包括高光谱滤波、频率相关分析与频率边缘、空间滤波的频率边缘特点与光谱滤波的频率边缘特点等。 研究结果表明: 可以通过矢量相关特征和信号的能量关系来提取高光谱遥感影像的边缘。可以利用高光谱滤波方式来进行高光谱混合信号的频率分析与频率相关分析,以及分析属于某地物信号的相关特征的变化规律。可以通过标准化频率相关方式来选择最佳滤波参数。高光谱影像的频率边缘图可以提供更多边缘信息,这些边缘信息不能(或不容易)在原始高光谱影像分析出来。通过空间滤波和光谱滤波的边缘特点来分析频率边缘综合图。 论文的内容有七章,包括57000字、三张表和94幅图。其中第一章、第二章、第三章和第四章的内容主要是从参考资料总结起来的。第五章、第六章和第三章中的一部分是本学生的主要研究内容。