随着经济发展和城市化加快,交通需求日益增加,城市交通供求关系不平衡的矛盾也日益尖锐,交通拥堵成为我国城市面临的最大挑战。为缓解城市交通拥堵现状,提高出行效率,降低车辆延误,最科学、有效、合理的方式与工具就是,让出行者做出合理出行路径选择,通过交通流的重新组合分配,使城市道路资源得到合理分配与充分利用。为此,需要将交通信息及时有效的发送给出行者,以期达到转移道路交通需求量的目的,去缓解城市交通拥堵。事实上,出行者根据自己的出行经验并参考一定的交通信息不断调整自己的出行决策。而出行者在整个出行决策过程中受到个人属性特征、道路交通属性、交通信息等因素的共同影响。因此,研究交通信息对出行者的影响,具有重大理论与实践意义。本文基于SP调查问卷,统计、筛选出了影响出行者路径选择的关键因素,通过构建出行者路径选择模型,对出行者的路径选择行为进行研究。文章的主要工作如下:(1)确定了影响出行者路径选择行为的关键因素。出行者路径选择决策过程是各种影响因素综合作用的过程。分别从出行者个人属性信息、交通出行信息属性和对智能交通信息的使用情况三个方面分析了影响出行者路径选择的可能因素,设计并发放了调查问卷。(2)通过问卷,调查了交通信息影响下的出行者路径选择行为,获取了路径选择行为的相关数据,通过对调查问卷数据进行统计分析,得到了影响出行者路径选择的可能因素。通过SPSS软件,构造了出行者驾驶风格的有序多分类Logit模型。确定了影响出行者驾驶风格的主要因素,包括性别、教育水平、家庭车辆拥有数和日均出行次数,并结合各因素进行了论述。(3)交通信息作用下出行者路径选择行为的影响因素分析。通过问卷调查得到交通信息作用下出行者路径选择行为数据,通过有序回归的建模分析,总结了影响出行者路径改变的不同因素,主要有路径选择风格、驾驶风格、日均出行次数、道路熟悉程度以及对收费公路和延误的容忍程度。(4)从道路的静态(行驶距离)和动态(道路通行质量)两方面构建了基于出行者路径选择影响因素的模型,应用算例仿真对比分析了不同模型,不同驾驶员偏好下在路径选择中的特点。研究结果可以为交通管理者提供优化组织控制方案,制订出行诱导方案,从而也可以制定出合理的交通政策等,以此达到提高路网运行效率,减少无效交通,缓解交通拥挤的目标。