随着生活水平的提高,人们对食品质量安全越来越重视。膨大剂是一种植物生长调节剂,具有促进植物细胞分裂、细胞扩大和提高作物产量的作用。在葡萄生产上,采用膨大剂处理可以促进果粒增大,从而有效提高葡萄产量。但在膨大剂的作用下,果实品质也会受到影响,且膨大剂残留超标会危害人体健康。因此,积极探索一些能够高效地检测葡萄果实是否采用了膨大剂处理的方法具有重要的意义,有利于推动果品市场健康发展。由于葡萄在膨大剂的作用下,果皮变薄,且果实内部营养成分也会发生改变,因此,与自然成熟（未经膨大剂处理）的果实相比,果实的挥发性气体成分和含量也会有所差异。基于此,本研究探讨了膨大剂处理对葡萄果实品质的影响,并采用气敏传感技术（电子鼻技术）对不同浓度膨大剂处理的葡萄果实气味信息进行检测,并采用四种特征提取方法通过四种模式识别算法进行分析,旨在探索准确、高效的识别模型,为实现葡萄膨大果实的快速识别提供科学依据。主要研究结果如下:1.膨大剂处理对葡萄果实品质的影响。在葡萄果实发育期,采用低浓度膨大剂（CPPU浓度为2mg/L）溶液处理,果实的可溶性糖、可溶性固形物含量有所下降,可滴定酸含量有所上升,但与未经膨大处理（自然成熟）的果实相比,其差异均未达到显著水平（P＞0.05）;当CPPU浓度达到4mg/L时,果实的可溶性糖、可溶性固形物含量均明显下降,可滴定酸含量明显上升,与自然成熟果实相比差异均达到显著水平（P＜0.05）,但对果实的可溶性蛋白含量和维生素C含量影响相对较小;当CPPU浓度达到6mg/L时,果实的可溶性糖、可溶性固形物、可溶性蛋白和维生素C含量与自然成熟果实相比均显著下降,而可滴定酸含量则显著上升,与自然成熟果实之间的差异均达到了显著水平（P＜0.05）。2.电子鼻技术在葡萄果实膨大检测中的识别研究。利用电子鼻检测系统分别对自然成熟果实和经过膨大剂处理的果实进行气味信息采集,对所采集的电子鼻响应信号进行了特征值提取和数据处理。提取出四种特征值（MAX、Mean、IV、WT）,并基于R语言软件分别运用线性判别分析（LDA）、反向传播神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）四种算法进行识别。结果表明,采用线性判别分析（LDA）识别算法效果不理想,分类图中数据重叠较多,不能将样本进行精确区分。通过比较不同特征值与三种非线性算法（BPNN、SVM、RF）的组合识别模式的准确率表明,基于小波变换（WT）提取的特征值并结合支持向量机（SVM）算法所构建的识别模式具有较高的准确率,其测试集的准确率为96.88%。该研究分析了膨大剂处理对葡萄果实品质的影响,并基于电子鼻检测技术建立了识别模型用于快速鉴别葡萄果实是否经过了膨大剂处理,研究结果可为葡萄果品的质量安全检测提供参考依据。