随着风电设备制造行业的高速发展，企业为满足国内、国际市场的需求，要继续扩大经营规模；为了获得更大的市场优势，越来越多的风电设备制造企业都由自营物流改为使用更加专业化的第三方物流。同时，通过使用第三方物流，大大减少了经营成本，提高了经营效率。通过对国内外第三方物流供应商评价研究现状的分析发现，现有的评价体系及评价方法存在一定的局限性，并且专门针对风电设备制造企业第三方物流供应商评价的研究几乎为空白。本论文建立了风电设备制造企业第三方物流供应商评价指标体系以及基于RS-BPNN的风电设备制造企业第三方物流供应商评价模型，以期丰富第三方物流供应商评价的理论基础，提高第三方物流供应商评价的科学性和有效性。论文的研究工作主要包括以下几个方面：首先，介绍论文的选题背景，分析国内外第三方物流供应商评价的研究现状，提出论文研究的目的及意义，介绍论文研究的主要内容、章节安排。结合风电设备的特点，对风电设备制造企业第三方物流的特点进行深入地分析，在此基础上提出了风电设备制造企业第三方物流供应商评价的研究思路、技术路线以及研究框架。其次，构建了适用于风电设备制造企业的第三方物流供应商评价指标体系。在分析影响风电设备制造企业第三方物流供应商选择的因素的基础上，选取评价指标，构建评价指标体系。然后，建立风电设备制造企业的第三方物流供应商评价模型。针对标准BP神经网络的缺陷，利用粗糙集理论对指标进行约简，以约简后的指标体系作为BP神经网络的输入，以降低信息维度，并对BP神经网络的算法进行了改进，在此基础上，构建了基于RS-BPNN的风电设备制造企业第三方物流供应商评价模型。最后，将上述评价指标体系及评价模型应用于H风电设备制造企业的第三方物流供应商评价与选择中，结果表明论文研究成果具有一定的工程应用价值。