复杂网络普遍地存在于自然界与人类社会中,对它们的研究也具有广泛而重要的意义。从人们步入信息世界开始,社会经济复杂网络的特征就为人们所关注,人们首先从社会网络中抽象出了代表复杂网络共有特征的小世界效应和无尺度特征。对于社会经济复杂网络的研究,除了要考虑系统结构上的复杂性,即多层次、强耦合和大随机的特性以外,还要考虑由于人的思想和复杂网络动态拓扑关系所涌现出的作用。这就有别于传统上对经济理论的研究,使人们对于真实世界的认识更加深入合理。在多智能体建模理论的应用过程中,Luna采用神经网络中带有可分逻辑函数的单层感知器实现XOR函数的过程,来描述智能体在交互作用中的认知能力。他所说的认知能力指的是企业智能体对消费市场的适应性,并建立起微观认知量化过程的可计算模型。本论文基于Luna生产消费市场中的人工认知企业发展进化模型,并按照Newman方法生成小世界网络,构建企业发展小世界网络可计算模型。人工实验的结果表明,在同等的经济环境下,具有小世界网络特征的企业发展模型表现出比基于传统的规则网络和随机网络模型得到的GDP有较为明显的进步。这充分地说明了复杂网络理论在社会经济理论研究中的地位和作用。