新息图法状态估计与模式识别技术的结合应用研究

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通过电力系统状态估计可以获得较为可靠的系统实际运行状态,一定程度上满足电力系统信息化和自动化水平的要求。然而现有的状态估计方法仍有一些不足之处,本文就将把在状态估计中取得广泛应用的新息图法状态估计和模式识别技术结合起来,以提升两类方法对电力系统不正常事件的辨识能力。本文一共提出了3种模式识别方法和新息图法状态估计的结合辨识方法。利用新息图法状态估计程序制造充足的包含不同类型不正常事件的支路样本集以及丰富的新息判别特征,并采用决策树分类、迭代自组织分析(ISODATA)聚类、模糊聚类等方法进行
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