生态环境是人类赖以生存的物质基础,但伴随着社会的进步与科技的发展,人类却对生态环境的破坏越来越严重。因此,必须高度注意区域生态环境质量的变化情况,作好生态环境的评价工作,走向可持续发展的道路。植被是环境的重要组成因子,也是反映区域生态环境的最好标志之一。但以往专门针对植被生态环境的评价研究还不是很多,而且生态环境的传统研究方法无法对植被生态环境做出全面、及时的反映,无法满足实际工作的要求。本论文充分利用遥感的优势,从遥感信息中提取影响植被生态环境的关键因子,并利用数学方法建立区域植被生态环境质量评价模型,这很好的解决了以往的各种问题。本论文通过分析植被遥感监测与生态环境质量遥感监测的国内外研究现状,采用了将遥感与植被生态环境质量评价结合起来的新思路;研究了植被生态环境质量的主要影响因子:植被、水热条件、土壤、地形,并探讨了如何从遥感影像中直接提取这些对应信息;总结了生态环境质量评价传统方法的特点,并采用了一种适宜于植被生态环境研究的较简便方法——基于线性回归的综合指数法;利用基于线性回归的综合指数法与传统的主成分分析法,对清江流域部分地区分别进行了研究实验,并通过获得的结果,详细评价了实验区域的植被生态环境质量情况;最后,在实验的基础之上,初步编程实现了区域植被生态环境质量综合评价系统雏形。本论文将推动植被生态环境质量评价走向成熟,为各级政府部门的环境管理与决策提供了科学依据,同时也对制定区域可持续发展战略决策具有重要的现实意义。