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基于深度学习的商品评论情感分析方法研究
【摘 要】
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随着互联网在电子商务行业的全面覆盖,各种商业服务平台快速发展,承载了多种类型的数据信息。与视听多媒体数据相比,因特网中的文字数据消耗资源较少,很容易进行网上传输,因此文字信息是使用最为广泛的表达形式。自然语言处理中的文本情感分析正是研究如何从文字中找到有用的信息内容。由于计算能力和优化算法的限制,目前常用的情感分析算法存在参数较多、只针对特定数据集效果好及实时性无法满足实际应用需要的问题。本文以电
【出 处】
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陕西科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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