现代化的温室农业突破了传统农业种植受地域、气候、季节等因素影响的限制，为作物生长发育提供了适宜与良好的环境条件，在世界范围内得到了广泛应用。以色列、美国等温室农业与节水灌溉技术发达国家的实践经验表明：温室灌溉管理的信息化与智能化在节能节水、降低劳动强度、提高产品质量和品质等方面发挥着举足轻重的作用。实现精准化智能灌溉的重要前提是温室作物水分亏缺状况的精确诊断，我国在作物水分状况科学诊断和灌溉精准控制技术方面起步较晚，许多温室作物灌溉决策仍然主要依靠经验，或者仅仅靠测定土壤含水量作为作物水分诊断的指标，很少从作物自身来考虑作物水分的需求。本文通过查询和收集农业专家的相关最新研究成果建立温室作物适宜水分信息专家知识系统，并筛选集成数种科学可靠的作物田间水分诊断模型，开发出适合我国国情的成本低、易开发、适用性广、稳定性高的智能灌溉决策系统。主要研究内容与成果如下：(1)综合考虑影响作物水分亏缺诊断的各种因素，结合温室特殊的小气候环境特征，选取并确立了四种较为可靠、适用性较强的温室作物水分亏缺诊断模型，包括土壤含水量法、冠层叶气温差诊断法、Penman-Monteith公式诊断法和茎直径微变化诊断法。其中Penman-Monteith公式诊断法是以水量平衡原理为基本依据，用适用于温室的Penman-Monteith修正式计算出参考作物蒸散量，然后结合水量平衡原理计算出日末土壤含水量，再与土壤水分下限相比较由此诊断作物的水分亏缺状况。(2)基于作物在不同生长阶段、不同环境条件下适宜水分状况、作物系数等特征参数不同的特点，运用MySQL数据库管理系统，设计构建了温室作物灌溉管理数据库系统，为提高温室作物水分亏缺诊断的精确性与高效性提供了技术平台。(3)应用Borland C++Builder(XE2)软件开发平台、MySQL(5.1)数据库管理系统，研发出具有较强通用性和界面友好型的温室作物水分状况智能诊断系统，用户只需输入系统所需的基本参数，选择好适宜的诊断模型，系统便能够通过调取实时采集的作物环境信息准确地诊断出作物当前的水分亏缺状况，并计算出所需灌水量，为温室灌溉智能控制提供可靠的决策依据。系统集成了四种作物水分诊断模型，提高了系统的适用性，利于推广应用。通过温室番茄水分亏缺诊断的试验应用，验证了系统运行的稳定性、诊断结果的可靠性及操作的简单性。(4)以温室作物水分亏缺诊断系统为核心，通过开发基于Zigbee无线传输的温室作物信息采集系统与灌溉执行终端，研发构建了温室智能灌溉远程控制平台，可以实现对作物实时、精量的智能化灌溉效果。而且借助互联网实现了资源的共享，使众多温室经营管理者实现温室作物灌溉的远程控制管理。