船舶的航行安全一直是各国海事部门研究的重要领域之一。近年来,船舶数量的增加及水域交通密度的增大严重威胁着船舶的水上航行安全,海难事故频繁发生。如何对船舶航行安全状况做及时、有效的评价,是保障船舶航行安全的关键,也早已成为全世界关注的焦点。本文在调研船舶航行安全评价、云理论的研究现状及发展趋势的基础上,提出一种基于云理论的船舶航行安全评价方法。首先,统计、分析海难事故,找出影响船舶航行安全的主要因素并做分析。其次,选取最优评价指标,构建船舶航行安全状况的评价指标体系。接着,结合云模型理论,建立云发生器和各因素的云模型推理规则,将某些定性影响因素量化,构建安全状况的预测云模型。然后,用此模型选取龙口港海域做算例分析,参考其附近海域的水文、气象及航道数据资料,利用云模型对其航行中的环境因素做综合评价分析。最后,对评价结果作比较分析,验证评价预测模型的准确性及优越性。船舶航行安全状况的评价中存在大量不确定性的问题,各类影响因素繁多,且存在难以量化及不确定性的问题。传统的评价方法虽取得一定成果,但在评价结果的准确性、及时性等方面均有待提高。本文提出基于云模型的评价方法,利用云的定量与定性转换模型,克服了评价体系中有关定性因素与定量因素无法有效兼顾的问题。通过结合专家经验,建立影响船舶航行安全的各因素的云推理规则,并构建评价预测模型,对有限的样本数据进行扩展,解决了数据不足的问题。因此,该方法使评价体系更全面、合理,提高了船舶航行的安全。