随着信息技术的发展,邮政企业积累了大量的历史数据,但由于缺乏有力的分析工具,使得重要的决策常常不是基于对数据库中丰富的原始数据的科学分析,而是基于决策者的管理经验,因此建立决策支持系统,提高决策者高效数据分析能力的研究就十分重要。如何将数据挖掘技术应用在邮政网运系统领域是本文研究的重点问题。本文在对数据挖掘技术、数据挖掘分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具进行研究的基础上,重点讨论了邮政网运系统实施数据挖掘项目的应用,以及实施数据挖掘项目应注意的问题。最后,结合实际工作介绍了一种数据挖掘模型在南通邮政网运系统的具体应用。这个模型在分析网运系统数据库的基础上,用星型架构的方式建模,构造出一个数据仓库的逻辑模型;然后从企业业务数据库中提取数据,经过数据审查、数据清理、数据转换和数据规约等处理,把“有价值的、干净”的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建。再利用数据挖掘工具对数据进行分析,并设计出Web界面展示结果,完成了具有系统管理、数据采集、负载分析、成本分析、数据处理等五大功能模块的南通邮政网运分析系统。