现代信息技术的发展及其广泛应用，对人类社会生产方式、生活方式、思维方式和行为方式产生了重大的影响。充分利用现代化信息技术，促进教育信息化，已经成为各国政府在教育领域所追求的战略目标。在此形势下，远程教育应运而生。随着计算机技术的发展和广泛应用，现代远程教育的发展非常迅速。但是，现有的远程教育以系统自身为中心，没有充分考虑学习者的个性化需求，没有依据学生个人的实际情况量身订作、因材施教，缺少针对学生个性的服务。所以造成了交互性差、学习效果不明显等诸多问题。只有构建个性化的学习系统才能实现真正意义上的现代远程教育，保证现代远程教育的教学质量。本课题将Web挖掘技术应用到远程教育中，建立基于Web挖掘的个性化远程学习系统，并给出了实现过程。在分析数据挖掘基本理论以及数据挖掘在远程教育中的应用现状的基础上，应用数据挖掘技术在远程教育平台中建立个性化学习模型。使用Web挖掘技术，对学生访问行为、频度、内容、停留时间等元素进行分析，发现用户频繁访问路径、频繁项目集及关联规则模式,利用关联规则挖掘分析学习者对所学课程以及成绩测试之间、学习风格与学习方法之间的关联规则的方法，采用Apriori算法分析学习者学习行为记录中隐含的规律，提取每个学生的个性特征，构造出一个基于学生访问行为和方式的个性化学习系统。从而为学习者提供指导信息，自动调整学习者的学习计划和进度,呈现个性化的学习内容,向学生提供全面的个性化教学服务。本课题的研究目标是利用数据挖掘技术来支撑远程教育个性化学习。通过研究基于Web的挖掘过程以及挖掘算法在远程教育个性化学习中的应用，构建适合学生个性化学习的系统，为学习者提供更加优良的个性化服务。真正实现远程教育以人为本的个性化学习理念。