基于CGE模型的能源价格变化对中国碳排放的影响

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全球变暖问题引起世界各国采取措施进行碳减排工作。中国的空气污染严重,化石能源消耗的比例仍然很高。目前,中国政府已经把解决空气污染问题作为首要任务之一。目前中国能源体制存在很多问题,主要是没有建立起一个长效的运行机制,而核心问题就是能源价格。根据世界银行的研究,55%的资源使用减少归因于价格调整,因此,政府已经把能源价格的改革作为解决经济、能源和环境问题的焦点。本文采用投入产出理论和社会核算矩阵理论建立了中国2012年的社会核算矩阵。并根据拟加入碳交易市场的八大行业进行了部门划分,将中国划成了15个部门,运用新古典主义宏观闭合理论,建立了一个包含六层生产嵌套结构的动态可计算一般均衡模型。模型中以煤炭、石油、天然气和火电四种能源的价格分别变动±5%和±10%为情景,并且通过劳动、资本和技术进步三种动态参数将年份动态至2019年,研究了能源价格变化对2019年的中国及各行业碳排放的影响。结果表明,对于煤炭、石油和天然气这三种能源,一种能源价格的上涨将导致另外两个能源部门的碳排放量增加,而剩余的所有部门的碳排放量下降;火电价格的上涨将导致所有行业的碳排放量下降。不同部门的碳排放量所受的影响程度不同,而且能源价格的下降与价格上升对碳排放具有相反的影响效果。煤炭价格对全国碳排放的影响最大,其次分别是火电、天然气、石油。通过适当提升煤炭的价格,减少煤炭的消费,将有利于中国的减排工作。本文的研究为学者以后分析中国能源价格与碳排放的关系提供了参考依据,并丰富了中国能源政策的理论研究框架。
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