基于人体特征分析的通道自动识别系统的研究及设计

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21世纪科学技术日新月异,人们对高科技服务于生活、管理的要求也越来越高。当今社会安全问题备受人们的关注,区域管理的安全和可靠性成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已经不能满足社会的要求。近年来,计算机视觉和模式识别技术的飞速发展以及两者的结合为通道自动识别系统的诞生和发展提供了强有力的平台,智能化的通道系统与其他管理系统将成为现代化管理的重要手段之一。 通道系统是多门学科的技术集合,它将市场上现有的各种独立的视频监控系统、门禁系统、报警系统,以及管理系统无缝的整合起来,形成一套完整的通道自动识别系统。并通过扩展其管理能力,可以为用户提供一个集中控制、集中管理且操作简单的集成管理监控系统。它极大地提高了管理者的工作效率和管理区域内的安全程度。 整个通道系统是在人体特征分析的基础上设计的,其中通道出入口对象身份验证采用虹膜识别技术,视频监控运用人脸检测和形体分析的方法。监控部分的基本原理是采用自适应更新高斯模型背景减除方法提取视频序列图像中的运动目标,然后利用联合YUV和YIQ色度空间肤色分割的方法进行人脸检测,最后对建立的形体模型提取目标的形体参数,将其与所建数据库中的数据进行比对。通过对实验数据进行分析和验证,结果表明该通道监控系统能满足预期的目标和要求。
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