该论文是以作者曾参加的香港九广课题《九广铁路与内地运量预测》(以下简单称《九广》)和中荷合作项目《宅江流域国际集装箱多式联运效益综合评价》(以下简称《中茶》)为背景,运用人工神经网络的新方法,对上述两课题提出新的研究思路和方法,并得出研究结论.《九广》课题主要是确定香港和内地之间的国际集装箱运量和旅客交流量.由于香港和内地之间的国际集装箱运量有目的的地为香港的、也有目的地不是香港,胆要通过香港转运的,如欧洲、北美、东南亚、非洲等地.目的地不同,在运输发生的路径,选择的运输方式上都不尽相同,而《九广》课题研究的一个重要方面,就是要确定通过九广铁路所可能的国际集装箱货运量,这是九广公司笔香港政府在确定未来香港铁路的发展规模和发展策略的重要依据.因此,在总量的基础上,涉及到的分配,特别是运量在各个沿海港口的分配问题,对运量测最终结果的准确程度有决定性的影响.港口国际集装箱当前运量的多少,以及未来的发展趋势,是同港口的吸引密切相关的