地球深部构造的研究以及矿产资源的勘探往往会综合利用不同地球物理方法，对于每一种地球物理方法来说，综合运用会提高预测精度。多波比单一波场具有更多的动力学和运动学信息，多波多分量技术增加了转换横波信息，转换横波具有比纵波更高的分辨率，但衰减比纵波快，转换横波信息有助于识别真假“亮点”。二者综合分析，能更好的的揭示岩性和储层性质，促使地质问题更全面、更可靠地解决。　　地震数据里隐藏着丰富的深部地质构造、油气的物理特征以及地层岩性特征信息，从地震数据中提取反映岩性、物性的信息是一种非常有效的预测方法。地震属性是表征地震波动力学特征、运动学特征、统计学特征、几何形态的特殊度量值。对提取的地震属性优化，分析对储层含油气敏感性。多波属性是基于多分量地震资料的，多波属性异常、裂缝较发育的地区通常对应研究区油气富集的储层。　　本文根据相干体分析突出数据不连续、压制连续性的性质，改变其算法，使其能够突出数据连续性，压制不连续性，将相似性度量应用到预测油气储层分布上，通过将含油气的地震反射波作为样本同其它地震道进行相似度对比分析，求得表征含油气区域相似度较高的区域位置，实现油气储层分布的预测，提高生产效率，降低勘探成本。基于相似性度量的评价方法在模型及实际的地震资料中均取得了很好的应用效果，与常规的多波属性分析及实际的钻井验证吻合度高，为缺少井资料勘探地区的油气储层预测提供了一种新的储层评价方法。