随着车辆的逐渐普及,越来越多的驾车旅行者涌向著名的景点。然后,这些景点并没有为这些迅速增加的旅行者做好准备。很多驾车旅行者会在景区碰到各种麻烦,例如在景区里边迷路,找不到停车场,甚至堵塞在主要的景区道路上。没有及时足够的指引,驾车旅行者很难根据他们自己的个性化偏好完成旅行。没有景点的实时交通状况信息,驾车旅行者很难在自己计划的时间内完成旅行,经常会由于时间原因不得不放弃一些感兴趣的景点。这些问题会严重影响驾车旅行者的体验并且增加景区的负担。幸运的是个性化的推荐系统能缓解这些问题,推荐系统能够根据旅行者的偏好来提供推荐服务来帮助旅行者顺利的完成旅行。近些年,信息系统领域的推荐系统发展得相当迅速。他们可以解决信息过载并且能够根据用户的个性偏好来推荐相应的物品。然而,现有的推荐系统存在一些问题使其并不能为驾车旅行者提供个性化的路径推荐服务。例如现有推荐系统的隐私性问题、打分问题、非实时问题以及不灵活问题。这些问题不仅阻碍了推荐系统在旅行行业的应用,而且还可能阻碍推荐系统的在信息系统领域的进一步发展和普及。因此,本论文提出了一个新的推荐系统框架来解决这些问题并且拓展现有推荐系统到新的领域。并且创建一个原型系统来显示提出系统的效用,该系统可以提供基于车与车通信系统的实时个性化路径推荐服务。第一部分主要介绍推荐系统框架,该框架不仅能解决现有推荐系统的问题,而且可以拓展现有推荐系统的应用。该框架主要由三个模块构成。数据处理模块,负责收集实时的待推荐物品的信息。物品打分模块,根据物品属性和用户的物品的个性化偏好对物品进行打分。物品推荐模块,基于物品得分并根据用户的个性化需求和实时的环境信息推荐合适的物品。第二部分主要介绍提出的个性化实时路径推荐系统,该系统基于提出的推荐系统框架。该系统能够为驾车旅行者提供基于车与车通信的实时个性化的路径推荐服务。该推荐服务主要包括三步。第一步,利用车与车通信收集路径信息、个性化需求信息以及实时交通信息。第二步,根据路径信息和个性化路径偏好,利用模糊逻辑和多目标决策的方法对所有候选路径进行打分。第三步,根据驾车旅行者的个性化需求和实时的环境信息,利用遗传算法来搜索并生成最优路径推荐给驾车旅行者。本论文的主要贡献是提出一个打分方法来对所有的候选物品进行打分,并且提出了一个推荐系统框架来解决一些现有推荐的系统的问题。而且通过提供实时个性化的推荐服务来拓展现有推荐系统到更多的应用领域。例如,可以为驾车旅行者提供基于车与车通信的实时个性化路径推荐服务。本论文主要包含推荐系统,个性化系统,路径推荐系统和车与车通信的信息系统领域。本研究能够为基于用户个性化、物品信息和实时环境信息的个性化推荐系统研究提供一些启发和帮助。