随着计算机信息处理技术和通信技术的快速发展,每天都会产生大量的数据,对于一些资源有限的设备,如何在处理这些大量信息的同时保障其安全性是一个至关重要的问题。一种可行的方法就是将压缩感知和云相结合,互相弥补两者的不足,共同对数据提供传输、存储和管理等功能;而信息隐藏技术作为为数据提供版权保护很好的方式,通过将私密信息隐藏在数字媒体当中来实现版权保护。针对上述问题,本文做的工作主要包含以下三个方面:1)研究了压缩感知理论,其中包括信号的稀疏表示、压缩感知原理、测量矩阵的设计和压缩感知重构算法的选取,并分析了一些当前主流的重构算法。在此基础上,深入研究了现有的基于压缩感知的云协助方案,仔细研读和掌握了其中的核心算法,为后续论文算法的研究与设计打下了坚实的基础。2)研究了信息隐藏的基本算法、分类和主要评价指标。深入研究了当前基于压缩感知的信息隐藏方案,分析了其中信息隐藏的实现方式,并以此为基础扩展研究出一种适用于大量数据传输中提供版权保护的双域水印算法。该算法的嵌入在压缩感知域,提取在稀疏域,这样可以不影响数据传输效率,同时该算法具备很好的鲁棒性,而且具有近似可逆性。由于压缩感知重构是存在误差的,所以达不到完美的可逆,但水印提取之后得到的数据精度可以有所改善。3)将所研究出的水印方式加入云协助的应用背景,使其不仅适用于采样端资源受限的情况,也适用于用户资源受限的情况。该算法将主要的计算工作交给云,同时能够对数据提供很好的安全性。实验结果表明,本文的方案适用于在资源受限的情况下大规模数据的传输和存储,在云的协助下,能够大幅降低用户的计算量,并能够对数据提供很好的版权保护。