【摘 要】
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多相永磁同步电机广泛应用于各种需要进行能量转化和控制传动的能源、工业,以及生产领域。其效率高、功率密度大、容错性能优良等优势,使其在今后在更多的应用场合都具有广阔的应用前景。由于多相永磁同步电机具有相数多、自由度大的特点,关于开发其在单相或多相发生开路等故障的状态下持续运行能力的研究越来越受到关注。其中多相永磁同步电机的容错控制策略,也逐渐成为研究的热点问题。而关于如何能够充分利用多相永磁同步电机
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多相永磁同步电机广泛应用于各种需要进行能量转化和控制传动的能源、工业,以及生产领域。其效率高、功率密度大、容错性能优良等优势,使其在今后在更多的应用场合都具有广阔的应用前景。由于多相永磁同步电机具有相数多、自由度大的特点,关于开发其在单相或多相发生开路等故障的状态下持续运行能力的研究越来越受到关注。其中多相永磁同步电机的容错控制策略,也逐渐成为研究的热点问题。而关于如何能够充分利用多相永磁同步电机的相数,在最极端的开路故障中维持系统运行的问题还有待深入研究。本文以双三相永磁同步电机为研究对象,提出了
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电网公司的巡检工作主要依靠人工完成,需要大量人力物力,且实时性较差。利用图像识别算法对现场图像进行分析,发现威胁电网安全运行的隐患时及时通知工作人员,能够有效提升巡检效率。利用算法识别巡检图像还面临一些问题。其中,以销钉缺陷为代表的小尺寸目标,使用通用的检测算法难以识别。另外,深度学习发挥其优势需要有效样本达到一定数量,包含隐患的真实样本较少,有时甚至没有合适的样本,往往不能满足深度学习算法的训练
泛在电力物联网是国家电网公司继“坚强智能电网”之后提出的又一国家级电力建设重点方向,对电网的安全运行水平、数据共享与数据安全等提出更高要求。为此,本文研究了一种基于泛在电力物联网的非接触式电能信息采集器。在感知层,提出一种基于电容耦合原理的新型电压传感技术,结合电压取样调理电路实现电压非接触采集;基于高精度电流互感器和取样电路实现电流非接触采集;应用均方根采样算法提升电能信息采集精度;应用基于改进
长期的局部放电(Partial Discharge,PD)会造成电气设备绝缘老化从而导致设备故障,因此,对局部放电的监测是保证电气设备安全可靠运行的有效手段之一。常用的变电站空间局部放电特高频(UltraHigh Frequency,UHF)检测定位技术包括时差法和接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)法两类。时差法原理简单,但要求极高精度的
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局部放电是高压电气设备存在绝缘缺陷的主要表征,也是导致绝缘进一步劣化的重要因素。开展局部放电过程的数值仿真,从微观态上研究放电过程中带电粒子输运过程,除有助于直观理解局部放电物理现象之外,也可为局部放电所引起的电流脉冲的特性分析提供理论依据,这为深入研究局部放电检测信号的电磁传播特性、传感器的设计、信号处理及局部放电分类与模式识别等工作提供了技术支撑。本文在对比几种局部放电仿真模型的特点后,综合考
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